PM INNOSOFT · บริษัทพัฒนา AI สำหรับธุรกิจ
คำถามที่พบบ่อย เมื่อต้องเริ่มต้นโครงการ AI
รวบรวมคำถามพื้นฐานที่องค์กรส่วนใหญ่สงสัย ก่อนเริ่มลงทุนด้าน AI และการวิเคราะห์ข้อมูล เพื่อช่วยให้คุณตัดสินใจได้เร็วขึ้น
ปรึกษาฟรี ดูบริการทั้งหมด
คำถามที่พบบ่อย
เริ่มต้นใช้ AI กับองค์กรต้องรู้อะไรบ้าง?
ไม่จำเป็นต้องมีข้อมูลจำนวนมหาศาลตั้งแต่แรก เราแนะนำให้เริ่มจากการเก็บข้อมูลให้ถูกต้อง วางโครงสร้างระบบ และทำ PoC ขนาดเล็กเพื่อพิสูจน์แนวคิดก่อน แล้วค่อยขยายต่อ
เริ่มจากทีมเล็ก ๆ ได้ โดยให้ PM INNOSOFT (บริษัทพัฒนา AI) ช่วยเป็น AI Partner ทั้งด้านสถาปัตยกรรม เทคโนโลยี และโค้ชทีมภายในไปพร้อมกัน
แนะนำเริ่มจาก PoC ที่ชัดเจน 1–2 เคส เพื่อพิสูจน์ว่า AI ช่วยงานได้จริงและวัดผลได้ จากนั้นจึงค่อยออกแบบสถาปัตยกรรมสำหรับการขยายเป็นแพลตฟอร์มในระยะยาว
PoC มักเริ่มต้นระดับหลักแสน ส่วนโครงการที่เชื่อมต่อหลายระบบและมี Dashboard ครบถ้วนจะอยู่ที่หลักหลายแสนถึงหลักล้าน ขึ้นกับขอบเขตและความซับซ้อน
ถ้ากล้องรองรับ RTSP/ONVIF และคุณภาพภาพเหมาะสม มักนำมาใช้ต่อได้ เราช่วยประเมินมุมกล้อง ความละเอียด และเงื่อนไขหน้างานให้ก่อนเริ่ม
รองรับได้ เราออกแบบ pipeline ให้ครอบคลุมทั้งไทย/อังกฤษ รวมถึงเอกสารหลายรูปแบบ (ใบกำกับภาษี ใบเสร็จ ใบแจ้งหนี้) และปรับให้เข้ากับเอกสารจริงขององค์กร
ได้ เรามักออกแบบเป็น Web API / Service Layer คั่นกลางเพื่อเชื่อม ERP/บัญชี/ระบบเดิม โดยไม่ต้องเปลี่ยนทั้งหมดในครั้งเดียว
ควรมีตัวแทนฝ่ายธุรกิจ/ผู้ใช้งานจริง ฝ่าย IT/ระบบ และผู้บริหารที่ตัดสินใจได้ เราช่วยกำหนดบทบาท วิธีทำงาน และแผนข้อมูลให้เหมาะกับขนาดองค์กร
เริ่มจากกระบวนการที่งานซ้ำเยอะ ใช้แรงคนมาก และวัดผลเป็นตัวเลขได้ชัด เช่น เวลาคีย์เอกสาร จำนวนเอกสารต่อวัน หรือ downtime หน้างาน
เราช่วยออกแบบให้เก็บ/ใช้ข้อมูลเท่าที่จำเป็น ลดข้อมูลอ่อนไหว วางสิทธิ์การเข้าถึง การขอความยินยอม และแนวทางปกป้องข้อมูลให้สอดคล้อง PDPA
PoC ใช้เวลาประมาณ 1–3 เดือน ส่วน Production ที่มีการเชื่อมระบบและ Dashboard มักใช้ 3–6 เดือน ขึ้นกับความซับซ้อน
คิดตามขอบเขตงาน ความซับซ้อนของ AI การเชื่อมระบบเดิม และการดูแลหลังส่งมอบ สามารถเริ่มจากเฟสเล็กแล้วขยายได้
วัดจาก KPI ที่ชัด เช่น เวลาที่ประหยัดได้ อัตราลดข้อผิดพลาด ลด downtime หรือเพิ่มความเร็วงานเอกสาร/รายงาน เราช่วยนิยาม KPI ร่วมกันตั้งแต่วันแรก
โดยทั่วไป: 1) Discovery/Requirement 2) ออกแบบ Data+Architecture 3) PoC 4) ขยายฟีเจอร์ 5) Integrate & Production 6) Monitoring/Tuning ต่อเนื่อง
มีบริการ Support & Maintenance ดูแลระบบ แก้ปัญหา ปรับจูนโมเดล และเพิ่มฟีเจอร์ย่อยตามความจำเป็น
รองรับ Cloud, On-Premise หรือ Hybrid ได้ โดยออกแบบให้เหมาะกับนโยบายองค์กรและต้นทุน
เป้าหมายคือช่วยลดงานซ้ำ ๆ เพื่อให้ทีมโฟกัสงานมูลค่าสูงขึ้น เป็นการเสริมคน ไม่ใช่แทนคนทันที
SME หลายรายเริ่มเห็นผลเร็ว เพราะตัดสินใจและปรับกระบวนการได้ไว เราช่วยเลือก Use Case ที่เหมาะและลงทุนทีละขั้น
ได้ เรามี Workshop/Consulting เพื่อช่วยวาง Vision, Roadmap และลำดับความสำคัญก่อนลงมือพัฒนา
มี เราเน้นส่งต่อความรู้ ทั้งการใช้งานระบบ การอ่าน Dashboard และแนวคิดสถาปัตยกรรม AI/ข้อมูล เพื่อให้ทีมต่อยอดได้
